Пассажироподсчет и контроль билетной выручки
BrainVision flow counting
BrainVision flow counting
Многолетняя практика внедрений показала, что точный и достоверный пассажироподсчет позволяет контролировать билетную выручку на 99,9%
- Точность и достоверностьБлагодаря постоянному дообучению AI моделей точность подсчета выше 99%
- ОпытСистема пассажироподсчета установлена более чем в 5-ти регионах России, 40 муниципальных образованиях и 50 компаний-перевозчиков
- СервисСервис работает в режиме 7/24
- ЭффективностьВсе отчеты подтверждаем видеозаписями входящих-выходящих пассажиров
Контроль состояния водителя транспортного средства BrainVision Drive Control
Система непрерывно анализирует поведение водителя с использованием технологий компьютерного зрения и искусственного интеллекта.
Особенностью BrainVision является персонализированная адаптация моделей.
AI анализирует поведение конкретного водителя на протяжении длительного периода эксплуатации и формирует индивидуальный профиль управления транспортным средством.
За счет этого система способна выявлять отклонения именно от привычного поведения данного водителя, что существенно повышает точность раннего обнаружения опасных ситуаций и снижает количество ложных срабатываний.
Особенностью BrainVision является персонализированная адаптация моделей.
AI анализирует поведение конкретного водителя на протяжении длительного периода эксплуатации и формирует индивидуальный профиль управления транспортным средством.
За счет этого система способна выявлять отклонения именно от привычного поведения данного водителя, что существенно повышает точность раннего обнаружения опасных ситуаций и снижает количество ложных срабатываний.
- Контролируются признаки:
-
сонливость - усталости
- использования мобильного телефона
- отвлечения на разговоры
- отсутствия взгляда на дорожную обстановку
- иных потенциально опасных факторов.
Контроль нарушений правил дорожного движения BrainVision Traffic Control
BrainVision автоматически распознает дорожную обстановку и выявляет нарушения со стороны других участников движения
- Контролируются признаки:
- автоматическое распознавание государственных регистрационных знаков (номеров) транспортных средств
- автоматическое выявление нарушений правил дорожного движения
- распознавание дорожных знаков
- обнаружение и распознавание транспортных средств
- обнаружение и распознавание полос движения
- обнаружение и распознавание пешеходов
Мониторинг состояния автомобильных дорог BrainVision Road Control
Алгоритмы компьютерного зрения BrainVision автоматически обнаруживают дефекты дорожного покрытия и определяют их координаты.
- Поддерживается распознавание следующих типов дефектов:
- микротрещины;
- раскрытые трещины и сетка трещин;
- выбоины
- разрушение покрытия;
- колейность
- шелушение покрытия;
- локальные ремонты;
- просадки;
- загрязнения;
- посторонние предметы;
подтопления;
снежный покров;
степень заснеженности дорожного полотна
Описание технологии обработки видеозаписей
BrainVision представляет собой интеллектуальную технологию видеоаналитики, основанную на гибридной архитектуре Edge AI + Cloud AI, объединяющей предварительные вычисления непосредственно на борту транспортного средства и централизованную обработку данных в облачной инфраструктуре.
Архитектура системы состоит из двух взаимосвязанных уровней.
Edge-уровень (бортовой вычислительный модуль)
На транспортном средстве устанавливается универсальный вычислительный модуль, выполняющий функции локального центра обработки данных (Edge Computing).
Бортовой модуль обеспечивает:
- непрерывный прием видеопотоков одновременно с нескольких видеокамер;
- предварительную обработку алгоритмами компьютерного зрения и искусственного интеллекта в режиме реального времени;
- предварительную фильтрацию видеоданных;
- обнаружение событий и объектов;
- локальное хранение видеозаписей;
- передачу в облачную платформу только событий, требующих углубленного анализа.
Cloud-уровень
Облачная платформа выполняет задачи, требующие значительных вычислительных ресурсов:
- высокоточную обработку видеоматериалов;
- повторную верификацию обнаруженных событий;
- использование ансамблей нейронных сетей;
- хранение и централизованную обработку данных;
- формирование аналитики;
- обучение и дообучение моделей искусственного интеллекта.
Ключевой особенностью BrainVision является механизм непрерывного совершенствования моделей искусственного интеллекта (Continuous AI Learning).
После накопления достаточного объема данных технология автоматически формирует выборки, необходимые для обучения новых моделей, которые затем разворачиваются на всех бортовых устройствах.
Описание технологии обработки видеозаписей
Карта внедрений
Система BrainVision используется более чем в 400 автобусах и на 100 спец транспортных средствах, задействованных при контроле состояния региональных автомобильных дорог. Нам доверяют более чем в 40 муниципалитетах Свердловской области и Краснодаре.
BrainVision применялся при обследованиях пассажиропотоков в Сыктывкаре, Ульяновске и Тюмени в рамках разработки Комплексных планов транспортного обслуживания регионов и агломераций.
Примеры установок
Здесь представлены наиболее часто оборудуемые автобусы
ПАЗ
Город/Пригород
NEXT
Город/Пригород
Youtong
Межгород/Пригород
Next CityLine
Город
Отзывы клиентов
- Пассажирские перевозки в пригородном и городском сообщенииМихаил ШифДиректор ООО "Триглав", Заречный, Свердловская область
- Междугородные пассажирские перевозкиСергей БыковИП С.В. Быков, Ивдель, Свердловская область
- Пассажирские перевозки в городском и междугородном сообщенииАнтон СащенкоООО "Техноком", Нижний Тагил, Свердловская область
- Транспортное планирование и математическое моделированиеАлександр МорозовПервая компания транспортной инфраструктуры, Москва
О нас
Группа компаний Ультрастар была основана в 2001 году как интегратор аппаратных решений и геоинформационных технологий для транспортной отрасли.
В 2009 году группа компаний «Ультрастар» разработала и внедрила Региональную навигационно-информационную систему транспортного комплекса Свердловской области (РНИС ТК). Платформа объединила мониторинг различных категорий транспортных средств, включая общественный пассажирский транспорт, автомобили скорой медицинской помощи, а также транспорт, осуществляющий перевозку опасных и негабаритных грузов.
В 2017 году, в рамках подготовки Екатеринбурга к проведению Чемпионата мира по футболу FIFA 2018, специалисты «Ультрастар» модернизировали функциональные модули системы для Центра управления перевозками. Решение обеспечивало централизованное управление пассажирскими перевозками, включая работу специальных шаттлов для организованной перевозки групп болельщиков.
В 2018–2019 годах функциональность РНИС ТК была расширена модулем контроля исполнения государственных контрактов, заключаемых Министерством транспорта и Управлением автомобильных дорог с транспортными компаниями. Это позволило перейти от базового мониторинга движения к комплексному контролю качества и параметров выполнения транспортной работы.
В 2020 году компания начала разработку и внедрение системы автоматизированного мониторинга пассажиропотока на основе технологий компьютерного зрения и видеоаналитики. Это направление стало основой для дальнейшего развития технологий интеллектуального анализа транспортных процессов.
В 2024 году был запущен сервис интеллектуальной видеоаналитики автомобильных дорог регионального значения Свердловской области. Технология позволяет использовать видеоданные для автоматизированной оценки состояния дорожной инфраструктуры и формирования объективных данных для управления дорожным хозяйством.
BrainVision сегодня
Сегодня BrainVision объединяет многолетний опыт в области транспортной телематики, геоинформационных систем, компьютерного зрения и искусственного интеллекта.
Решения компании используются транспортными и дорожными организациями, управляющими парком более 400 транспортных средств, а также более чем 40 муниципальными и региональными органами власти.
Технологии BrainVision помогают повышать эффективность транспортных систем, улучшать качество обслуживания пассажиров, повышать доступность общественного транспорта, снижать эксплуатационные расходы и воздействие транспорта на окружающую среду, а также обеспечивать цифровую трансформацию процессов управления транспортом и дорожной инфраструктурой.
Система интеллектуальной видеоаналитики BrainVision AI уже охватывает более 10 000 км автомобильных дорог регионального значения. Платформа позволяет автоматически получать и анализировать информацию о состоянии дорожного полотна и инфраструктуры, транспортных потоках и других параметрах дорожной среды.
Отдельным направлением стало развитие технологий прогнозной транспортной аналитики. Компания разработала модели анализа и прогнозирования перемещений населения, объединяющие данные из различных источников — обезличенные транзакционные данные банковских и мобильных приложений, видеопотоки и другие цифровые источники.
Таким образом, BrainVision последовательно развивается от классических систем спутникового мониторинга и управления транспортом к комплексной платформе AI-driven Transportation Analytics, объединяющей GPS/ГЛОНАСС, ГИС, компьютерное зрение, Edge AI, Cloud AI и прогнозную аналитику в единой технологической экосистеме.
В 2009 году группа компаний «Ультрастар» разработала и внедрила Региональную навигационно-информационную систему транспортного комплекса Свердловской области (РНИС ТК). Платформа объединила мониторинг различных категорий транспортных средств, включая общественный пассажирский транспорт, автомобили скорой медицинской помощи, а также транспорт, осуществляющий перевозку опасных и негабаритных грузов.
В 2017 году, в рамках подготовки Екатеринбурга к проведению Чемпионата мира по футболу FIFA 2018, специалисты «Ультрастар» модернизировали функциональные модули системы для Центра управления перевозками. Решение обеспечивало централизованное управление пассажирскими перевозками, включая работу специальных шаттлов для организованной перевозки групп болельщиков.
В 2018–2019 годах функциональность РНИС ТК была расширена модулем контроля исполнения государственных контрактов, заключаемых Министерством транспорта и Управлением автомобильных дорог с транспортными компаниями. Это позволило перейти от базового мониторинга движения к комплексному контролю качества и параметров выполнения транспортной работы.
В 2020 году компания начала разработку и внедрение системы автоматизированного мониторинга пассажиропотока на основе технологий компьютерного зрения и видеоаналитики. Это направление стало основой для дальнейшего развития технологий интеллектуального анализа транспортных процессов.
В 2024 году был запущен сервис интеллектуальной видеоаналитики автомобильных дорог регионального значения Свердловской области. Технология позволяет использовать видеоданные для автоматизированной оценки состояния дорожной инфраструктуры и формирования объективных данных для управления дорожным хозяйством.
BrainVision сегодня
Сегодня BrainVision объединяет многолетний опыт в области транспортной телематики, геоинформационных систем, компьютерного зрения и искусственного интеллекта.
Решения компании используются транспортными и дорожными организациями, управляющими парком более 400 транспортных средств, а также более чем 40 муниципальными и региональными органами власти.
Технологии BrainVision помогают повышать эффективность транспортных систем, улучшать качество обслуживания пассажиров, повышать доступность общественного транспорта, снижать эксплуатационные расходы и воздействие транспорта на окружающую среду, а также обеспечивать цифровую трансформацию процессов управления транспортом и дорожной инфраструктурой.
Система интеллектуальной видеоаналитики BrainVision AI уже охватывает более 10 000 км автомобильных дорог регионального значения. Платформа позволяет автоматически получать и анализировать информацию о состоянии дорожного полотна и инфраструктуры, транспортных потоках и других параметрах дорожной среды.
Отдельным направлением стало развитие технологий прогнозной транспортной аналитики. Компания разработала модели анализа и прогнозирования перемещений населения, объединяющие данные из различных источников — обезличенные транзакционные данные банковских и мобильных приложений, видеопотоки и другие цифровые источники.
Таким образом, BrainVision последовательно развивается от классических систем спутникового мониторинга и управления транспортом к комплексной платформе AI-driven Transportation Analytics, объединяющей GPS/ГЛОНАСС, ГИС, компьютерное зрение, Edge AI, Cloud AI и прогнозную аналитику в единой технологической экосистеме.
Группа компаний
Ультрастар
Адрес
Россия, город Екатеринбург, ул. Чкалова 4а
Контакты
service@brainvisionsystem.com
Если у Вас есть вопросы, то напишите менеджеру и мы обязательно ответим Вам
FAQ
Send your questions to the email address:
support@brainvisionsystem.com
